Все материалы
Продолжение редакционной ленты AIшag. Карточки расположены от новых к более ранним.
Пилот ИИ-агента для проектной задачи: как не автоматизировать хаос
Практический старт для команды, которой нужен проверяемый рабочий результат, а не эффектная демонстрация.
Алина РезникОткрыть →Проверка отчёта с ИИ-агентом: как сохранить цифры и источник каждого вывода
Маршрут для аналитического отчёта, где модель ускоряет сборку, но не становится единственным редактором.
Алина РезникОткрыть →Поиск по внутренним документам: когда sparse-модель полезнее уверенного ответа
Разбираем retrieval-слой, который находит фрагмент регламента и оставляет человеку право проверить контекст.
Алина РезникОткрыть →Голосовые заметки после встречи: как не потерять решения в красивой расшифровке
Практический маршрут без обещания, что голосовой ИИ сам разберётся с задачей и последствиями.
Алина РезникОткрыть →Голосовая проверка заявки: где ассистент помогает, а где должен остановиться
Практический маршрут без обещания, что голосовой ИИ сам разберётся с задачей и последствиями.
Алина РезникОткрыть →Голосовой поиск по базе знаний: почему ответ должен показывать источник
Практический маршрут без обещания, что голосовой ИИ сам разберётся с задачей и последствиями.
Алина РезникОткрыть →ИИ, который выбирает маршрут, а не пишет ответ: что бизнесу взять из релиза Jev
Новая модель решений полезна не как замена оператора, а как повод собрать проверяемую схему для повторяемой работы.
Илья ВоронцовОткрыть →Маршрутизация заявок с ИИ: как начать без потери обращений
Пошаговый процесс: узкая задача, эталон, правило эскалации, журнал и контрольный запуск.
Илья ВоронцовОткрыть →ИИ-маршрутизатор и чат-бот: где заканчивается похожесть
Разбираем два инструмента по входу, ответственности, метрикам и месту человека в процессе.
Илья ВоронцовОткрыть →OpenVINO 2026.4 расширил локальный ИИ: что это меняет для бизнеса
Новые pipelines для документов, речи, изображений и текста упрощают технический пилот, но не отменяют расчёт стоимости и проверку результата.
Илья ВоронцовОткрыть →Как проверить локальный OCR на офисном компьютере и не купить лишнее железо
Пошаговый пилот для документов: выбор корпуса, базовый замер, локальный запуск, проверка цифр и решение о масштабировании.
Илья ВоронцовОткрыть →Локальный ИИ или облачный API: матрица решения без спора о моде
Сравниваем варианты по данным, нагрузке, качеству, сопровождению и выходу из поставщика, а затем проверяем решение на трёх сценариях.
Илья ВоронцовОткрыть →Anthropic и Accenture вложат миллиарды во встроенную оценку ИИ: что взять бизнесу
Разбираем свежий анонс без лозунгов: кто проверяет модели, кто платит за работу и какие условия компании стоит перенести в собственный пилот.
Марина СоколоваОткрыть →Как собрать evidence room для проверки ИИ-процесса
Практическая папка с версиями, эталонами, журналом и решениями помогает проверить систему без бесконечных созвонов и пересказов.
Марина СоколоваОткрыть →Кто должен принимать работу ИИ: практическое разделение ролей
Разбираем конфликт интересов на небольшом процессе и строим приёмку, которая не превращается в формальную подпись автора собственной настройки.
Марина СоколоваОткрыть →