Суть задачи

Что считать успехом

Команда заранее определяет, какую заявку считает полезной: с правильным товаром, регионом, объёмом и доступным сроком поставки. Без этого критерия ИИ сможет оптимизировать только внешние признаки — количество кликов и повторяемые слова. Если продажи длинные, конверсия в оплату появляется позже рекламного отчёта. Тогда для первого теста используйте подтверждённую отделом продаж квалификацию и отдельно храните будущий итог сделки. Решение об исключении запросов не должно зависеть от красивой, но ещё не созревшей метрики.

Исходные данные

Не начинайте со списка запретов

В рекламном кабинете видны десятки фраз, которые привели к показам и кликам. Менеджер хочет быстро убрать «мусор» и экономить бюджет. Нейросеть может сгруппировать запросы по смыслу, но не знает вашей маржи, ассортиментных исключений и контекста сделки. Слово «бесплатно» часто действительно сигнализирует другой интент, но фраза «бесплатная доставка промышленного насоса» может быть важной для покупателя. Поэтому цель первого прохода — найти кандидатов для проверки, а не сразу пополнить список минус-слов. Сохраняйте исходную выгрузку и настройки кампании на дату анализа.

Рабочий маршрут

Подготовьте таблицу признаков

Для каждой фразы оставьте показы, клики, расходы, конверсии, цену принятой заявки и страницу входа. Если данных мало, не делайте вывод по одному клику. Добавьте словарь реально продаваемых товаров, регионов, услуг и условий. Перед загрузкой в внешний сервис удалите поисковые запросы с телефонами, именами и другой чувствительной информацией. ИИ попросите предложить категории: явно нерелевантно, возможно нерелевантно, соответствует предложению, недостаточно данных. Отдельно потребуйте буквальную цитату запроса и короткую причину классификации. Тогда коллега сможет проверить конкретную строку, а не спорить с непрозрачным общим рейтингом.

Проверка

Проверьте логику на пограничных случаях

Возьмите запросы с похожим словом и разным намерением. «Ремонт кофемашины дома» и «кофемашина для дома с ремонтом по гарантии» звучат близко, но для магазина это разные ситуации. Модель может опираться на одно слово и одинаково пометить обе строки. Добавьте в тест брендовые запросы, опечатки, географию, запросы конкурентов и запросы без конверсий при очень малом числе кликов. У каждого пограничного случая должен быть ручной вердикт владельца кампании. Если ИИ ошибается на важных сегментах, не масштабируйте результат на всю историю.

Практический пример

Исключение меняет будущий трафик

Минус-слово влияет не только на уже видимую фразу. В зависимости от настроек соответствия оно может закрыть другие будущие запросы. Проверяйте предполагаемую ширину исключения в интерфейсе площадки и делайте пробный список на ограниченной группе объявлений. Не добавляйте длинный набор одним нажатием. Зафиксируйте исходный расход и долю заявок, которые отдел продаж признал качественными, затем сравните после изменения. В разборе рекламного отчёта показано, почему число кликов само по себе не говорит о выручке; здесь действует тот же принцип.

Риски

Отделите проблему запроса от проблемы страницы

Иногда фраза точно соответствует товару, а заявок нет, потому что посадочная страница обещает другое, форма не работает на телефоне или цена скрыта. Исключив такую фразу, компания не решит проблему, а просто потеряет шанс её заметить. Выбирайте несколько дорогих запросов с нулевым результатом и вручную проходите путь пользователя: объявление, страница, наличие, форма, скорость ответа менеджера. Нейросеть может свести замечания в таблицу, но факт поломки подтверждают тестом. Если отдел продаж не перезванивает, поисковый запрос не виноват.

После запуска

Сделайте понятный протокол решения

Для каждого предложенного минус-слова запишите основание: какой запрос, сколько трафика, есть ли хотя бы одна принятая продажей заявка, какой риск от широкого исключения и кто утверждает изменение. Отдельная колонка — «проверить позже», чтобы неопределённые фразы не попадали в мусорную корзину. Такой протокол защищает от привычки считать каждую неконверсионную строку ненужной. В материале о пропавшем клиенте после заявки видно, как легко ошибочно объяснить слабый результат одним этапом цепочки.

Внедрение

Оцените тест через две недели

Сравните сопоставимые периоды по расходу, качественным заявкам и цене принятой заявки. Учитывайте сезонность, изменение ставок и запасы: иначе эффект списка нельзя отделить от других событий. Проверьте несколько запросов, которые теперь не приходят, и оцените, не потеряли ли вы ценные формулировки. Если данных недостаточно, так и запишите; не превращайте случайный всплеск в красивую историю успеха. Откат должен быть простым: храните версию списка до изменения и дату внесения каждого слова.

План на день

Итог и ответы

ИИ помогает быстро увидеть группы фраз и формулировать вопросы к ручному разбору. Решение об исключении принимают по ассортименту и качеству заявок, а последствия проверяют после изменения. **Можно ли автоматически загружать минус-слова?** Для первого внедрения — нет, особенно при широком соответствии. **Что делать с фразой без конверсий?** Проверить объём данных и путь пользователя. **Нужна ли вся история аккаунта?** Для пилота хватит ограниченного периода без персональных данных. **Как понять, что тест удался?** По качественным заявкам и воспроизводимой экономике, а не по уменьшению числа кликов.