Все материалы
Продолжение редакционной ленты AIшag. Карточки расположены от новых к более ранним.
Локальный журнал экспериментов с ИИ
Как хранить запросы, версии и результаты.
Алина РезникОткрыть →ИИ в продажах без выдуманных обещаний
Лид, письмо, CRM и передача решения менеджеру.
Алина РезникОткрыть →Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Что изменилось в моделях для кода и знаний.
Алина РезникОткрыть →RAG, агент или обычный чат: что выбрать команде
Сравниваем поиск по источникам, действия и диалог.
Илья ВоронцовОткрыть →Локальный редактор конфиденциального документа
Как убрать лишние поля до анализа моделью.
Илья ВоронцовОткрыть →Контент-план с ИИ без одинаковых публикаций
Рубрики, фактура, календарь и ручная редактура.
Илья ВоронцовОткрыть →OpenAI ограничила киберфункции Astra перед широким доступом
Почему самые опасные инструменты выдают поэтапно.
Илья ВоронцовОткрыть →Модели для таблиц: где важнее контроль, чем красивый ответ
Сравниваем точность, контекст и стоимость ручной проверки.
Илья ВоронцовОткрыть →Валидатор схемы данных: пять минут до безопасного анализа
Как поймать лишние колонки, пропуски и неверные типы до загрузки.
Илья ВоронцовОткрыть →Проверка ответа ИИ перед публикацией: протокол редактора
Факты, цифры, тон и контрольные вопросы в одном рабочем цикле.
Илья ВоронцовОткрыть →Почему OpenAI ограничила киберфункции Astra перед широким запуском
Безопасность агента теперь оценивают по последствиям действий.
Илья ВоронцовОткрыть →RAG или дообучение: что подходит внутренним документам
Сравниваем обновление знаний, стоимость и контроль ошибок.
Марина СоколоваОткрыть →Маскировка персональных данных перед анализом
Короткий рабочий протокол для документов и таблиц.
Марина СоколоваОткрыть →Редактура черновика ИИ: как сохранить голос автора
Факты, ритм, тон и финальная сверка без шаблонной правки.
Марина СоколоваОткрыть →Почему лаборатории ужесточают проверки ИИ-агентов
От оценки красивого ответа к проверке всей цепочки действий.
Марина СоколоваОткрыть →