Сформулируйте стандарт карточки
До подключения ИИ соберите правила, по которым редактор принимает карточку: обязательные поля, формат размера, единицы, список разрешённых формулировок и требования к фотографии. Если правила существуют только в переписке, модель не сможет применять их одинаково. Разделите требования на проверяемые автоматически и субъективные. Например, наличие главного изображения и заполненного артикула можно увидеть надёжно; утверждение, что снимок «выглядит премиально», зависит от вкуса. Запишите, что считается критическим несоответствием, а что лишь рекомендацией.
Сопоставьте разные типы источника
Для пилота дайте системе только карточку из каталога и изображения, предназначенные для неё. Попросите сверить видимый цвет или комплект предметов с указанными характеристиками, отметить отсутствие обязательного ракурса и найти неподтверждённые обещания в тексте. Модель не должна угадывать материал по блику или определять размер по фото без масштаба. Каждое замечание должно указывать поле и основание: например, «в карточке указано 2 предмета, на главном фото различим один». Не просите переписывать всё описание автоматически.
Подготовьте примеры для проверки
Отберите несколько десятков карточек: чистые, неполные и намеренно спорные. Эксперт каталога заранее фиксирует нарушения по каждому полю. Удалите персональные данные из фотографий: иногда в отражении видны люди, документы или помещение. Включите изображения разных форматов, фоновых цветов и освещения. Проверьте, как система ведёт себя, если предмет частично перекрыт или на фотографии показана упаковка, а не само изделие. Нужна также категория «не уверен»: если алгоритм не видит отличия, он не должен повышать голос ради обязательного ответа.
Проверьте точность жалобы, а не красоту текста
Считайте отдельно ложные замечания и пропущенные нарушения. Частые ложные сигналы создают дополнительную работу: редактор быстро перестанет доверять проверке. Опасный пропуск может допустить некорректное обещание или неверную характеристику. Поэтому не сводите результаты к одной оценке. Для каждого класса замечаний посчитайте, сколько совпало с решением эксперта, и оцените время на исправление. Если система пишет «фото не соответствует описанию», но не показывает, какая именно разница обнаружена, такое сообщение малополезно.
Оставьте человеку право решать
Первые недели используйте ИИ как второй просмотрщик. Он формирует список вопросов, а редактор подтверждает, отклоняет или исправляет пункт. Не удаляйте карточку, не меняйте фото и не публикуйте новое описание без подтверждения. Укажите в журнале версию правил и модели: это поможет разобрать ситуацию, если требования маркетплейса изменятся. При обновлении генератора снимков прогоните тест заново — стилизованный предмет на изображении может выглядеть иначе, хотя свойства товара остались прежними.
Не смешивайте проверку и генерацию
Можно отдельно поручить модели предложить исправленную фразу, но предложение должно оставаться черновиком. Сначала устраните расхождение с исходным каталогом, затем перепишите описание и повторно проверьте факты. Не просите ИИ придумывать преимущества, которых нет в документации или спецификации. Для разных площадок допустимы разные ограничения длины, но центральные характеристики должны совпадать. Если карточка касается здоровья, безопасности или состава, любое заявление проверяет профильный специалист. Для финансовой стороны каталога полезно сравнить подход с проверкой заказа и счёта, но здесь предмет проверки — не сумма, а согласованность текста и изображения.
Запуск на ограниченной группе
Выберите одну категорию и небольшую партию новых карточек, включите теневой режим, затем сравните итоговые правки с обычным процессом. Запишите число замечаний, которые редактор принял; время ручного просмотра; долю споров; количество карточек, которые пришлось вернуть поставщику данных. Не сравнивайте разные категории, если у них разные требования к фотографии. Через две недели решите, надо ли расширять пилот, уточнить правила или выключить автоматическую проверку. Храните только необходимую копию, а доступ к исходным изображениям ограничьте ролью.
FAQ и редакционное решение
Может ли ИИ заменить модератора? Нет: он помогает находить несоответствия, но не знает всех условий площадки и не отвечает за содержание карточки. Нужно ли пропускать через модель весь архив? Начните с новых и недавно изменённых материалов. Что делать с неразборчивым изображением? Отправить на обычную ручную проверку, не делать категоричный вывод. Если пилот снижает пропуски, не увеличивает ложные возвраты и экономит время редактора, расширяйте его постепенно и сохраняйте измерения.